[folium] 지도에 ASOS 관측소 위치 표시하기

- 개요

이전 포스트에서 matplotlib과 cartopy를 이용하여 지도에 ASOS 관측소 위치를 표시했습니다.

이번에는 folium 라이브러리를 이용해서 ASOS 관측소 위치를 표시해보겠습니다.

 

- folium

folium은 leaflet.js의 기능을 활용해서 파이썬으로 각종 지도와 정보를 그릴 수 있게 해주는 라이브러리입니다.

자세한 설명은 아래의 folium 링크를 참고해주세요.

https://python-visualization.github.io/folium/latest/index.html

 

- ASOS 관측소 위도 경도 자료 다운로드

이전에 작성한 포스트의 자료 다운로드 부분을 참고해주세요.

https://climate-data-science.tistory.com/5

지도에 ASOS 관측소 위치 표시하기

 

- 관측소 위치 표출

import folium
import pandas as pd

infile = 'ASOS_meta.csv'

# 데이터를 읽을 때 encoding='cp949' 옵션을 추가해야합니다.
df_meta = pd.read_csv(infile, encoding='cp949')

# 관측소의 위치가 옮겨졌으면 하나의 관측소에 두 개 이상의 위도, 경도 자료가 있습니다.
# groupby('지점')으로 같은 지점을 분류한 뒤 agg('first')로 가장 첫번째 행(최신 위도, 경도 자료)만 얻습니다.
df = df_meta.groupby('지점').agg('first').reset_index()

# 지점, 위도, 경도 읽기
df_plot = df[['지점', '위도', '경도']]
print(df.index)

m = folium.Map(
    location=[35.55, 127.5], # 지도 중심 설정
    zoom_start = 7 # 지도 확대
)

for stn, lat, lon in zip(df['지점'], df['위도'], df['경도']):
    folium.Marker(
        location=[lat, lon], # Marker 좌표 설정
        popup = stn, # 클릭시 지점 번호가 나옴
        icon = folium.Icon(
            color='lightgray', # icon 색 설정
            icon='star' # 아이콘 이미지 설정
        )
    ).add_to(m) # Marker를 folium.Map 객체에 오버레이 합니다.

ipynb 파일로 실행했는데 그림이 안 그려진다면 display(m)을 추가하시면 됩니다.

지도에 관측소의 위치가 잘 표시되고, 클릭시 관측소의 번호가 팝업되어서 나옵니다.